RSS、Atom、mashup、高级搜索要求和其他发展正使得原生 XML 数据库成为搜索应用程序和服务的一个重要组成部分。XML 数据库类型的优势在于擅长高效地在大量半结构化（semi-structured）的数据中进行搜索。在本文中，您将发现一些用于最大化使用 XQuery 和 XML 数据库的应用程序的性能的一般原则。

XQuery 和原生 XML 数据库

在某些情况下，在原生 XML 数据库系统中使用 XQuery（一种用于查询 XML 数据集合的函数型语言）可能非常有用。与标准关系数据库相比，原生 XML 数据库在服务于主要是只读的复杂查询时能够提供更快的响应时间和开发时间。XQuery 是目前最简单、最强大的数据转换系统，它完美地内置在查询语言中。借助 XQuery，可以实现更快的开发时间，因为无需设计一个单独的全文本索引系统，或者为用户组装大量数据。

以减慢插入和更新速度为代价，原生 XML 数据库能够提供无与伦比的开箱即用响应时间，因为它们保持数据基本上非规格化（denormalized），提供默认索引，并能极好地利用可用 RAM。但是，在处理超大型数据集时，您还可以通过遵循以下一般原则进一步改善原生 XML 数据库的查询响应时间。

1、避免规格化

2、采用唯一的元素名称

3、预先计算值

4、通过查询转换数据

5、剖析 XQuery 代码

6、保留优化列表

这些原则是通用的，适用于当今可用的许多原生 XML 数据库，包括 IBM DB2 Express-C、Mark Logic Server、eXist、甚至 Oracle Berkeley DB XML（参见 参考资料 中的链接）。接下来，我们将详细探讨这些优化原则。